Prontuario del curso: Estadística aplicada para investigadores de la salud

Objetivo general

Desarrollar competencias esenciales en estadística aplicada a la salud, mediante el uso del lenguaje de programación R, proporcionando un marco teórico y práctico que permita analizar datos, interpretar resultados y aplicar técnicas bioestadísticas en investigaciones y proyectos profesionales del ámbito de la salud.

Requisitos del curso

  1. Se requiere que los participantes tengan un dominio básico de manejo de datos, así como conocimientos sobre estructura y tipo de datos.
  2. Tener completado el curso Estrategias para trabajar con datos.

Contenido del curso

Módulo 1: Introducción a la Bioestadística

  • Conceptos fundamentales de bioestadística
  • Instalación del ambiente estadístico de preferencia
  • Importancia de la captura exacta y válida de datos en epidemiología
    • Historia y método científico
    • Estudios epidemiológicos
    • Validez en los estudios epidemiológicos
    • Fuentes de sesgo en los datos
  • Ética y conducta en el manejo de datos de investigación

Módulo 2: Estadística descriptiva

Medidas de tendencia central

  • Media aritmética o promedio
  • Media geométrica
  • Media ponderada
  • Mediana
  • Moda

Medidas de dispersión

  • Rango
  • Rango intercuartil
  • Varianza
  • Desviación estándar

Distribuciones estadísticas

  • ¿Qué es una distribución? Conceptos teóricos

Módulo 3: Fundamentos de probabilidad

  • Conceptos básicos de probabilidad
  • Teoremas de probabilidad
  • Probabilidad condicionada
  • Distribuciones de probabilidad
  • Pruebas de cernimiento

Módulo 4: Inferencia estadística

  • Introducción a la inferencia estadística
  • Pruebas de hipótesis:
    • Prueba z
    • Prueba t
    • Pruebas de proporciones
    • Algoritmo para la selección de pruebas de hipótesis
  • Bootstrapping para realizar estadística inferencial mediante remuestreo

Módulo 5: Estadística inferencial con infer en R

  • Aplicación del paquete infer de R para pruebas de hipótesis
  • Ejercicios prácticos de inferencia estadística

Módulo 6: Reproducibilidad en la investigación

  • Importancia de la reproducibilidad en la investigación científica
  • Estrategias para garantizar la transparencia y replicabilidad de los análisis

Referencias

  • Álvarez Cáceres, R. (2007). Estadística aplicada a las ciencias de la salud. Editorial Díaz de Santos, S.A. https://www.editdiazdesantos.com/wwwdat/pdf/9788479788230.pdf

  • Andrade, H. A. (2019). Bioestadística aplicada en ciencias de la salud. Guía complementaria al curso. Fundación Gustavo Palma Calderón. https://www.researchgate.net/publication/330521436_Bioestadistica_Aplicada_Ciencias_de_la_Salud

  • Couch, S. P., Bray, A. P., Ismay, C., Chasnovski, E., Baumer, B. S., & Çetinkaya-Rundel, M. (2021). infer: An R package for tidyverse-friendly statistical inference. Journal of Open Source Software, 6(65), 3661.

  • Dalgaard, P. (2008). Introductory Statistics with R (Second ed.). Springer. 10.1007/978-0-387-79054-1

  • James, G., Witten, D., Hastie, T., & Tibshirani, R. (2023, June 21). An Introduction to Statistical Learning. Trevor Hastie. https://www.statlearning.com/

  • Kleinbaum, D. G., Kupper, L. L., Nizam, A., & Rosenberg, E. S. (2013). Applied Regression Analysis and Other Multivariable Methods (D. G. Kleinbaum, L. L. Kupper, A. Nizam, & E. S. Rosenberg, Eds.; 5th ed.). Cengage Learning.

  • Porta, M. S., Greenland, S., Hernán, M., Silva, I. d. S., & Last, J. M. (Eds.). (2014). A Dictionary of Epidemiology (6th ed.). Oxford University Press. 10.1093/acref/9780199976720.001.0001

  • Díaz-Portillo, J. (2011). Guía práctica del curso de bioestadística aplicada a las ciencias de la salud. Instituto Nacional de Gestión Sanitaria, Servicio de Recursos Documentales y Apoyo Institucional. Madrid, España.

  • R Core Team, R. (2013). R: A language and environment for statistical computing. https://apps.dtic.mil/sti/citations/AD1039033

  • Rosner, B. (2016). Fundamentals of Biostatistics (8th ed.). Cengage Learning. https://www.cengage.com/c/fundamentals-of-biostatistics-8e-rosner/9781305268920/